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Spamihilator : Recensione e guida all'uso

Quando il proprio indirizzo E-mail cade in mano agli spammer, non è più possibile evitare di trovarsi la casella di posta elettronica piena di messaggi indesiderati. In questa situazione è necessario utilizzare programmi specifici che analizzano il testo dell'email e filtrano quelle indesiderate. Anche in questo caso la rete mette a disposizione valide alternative Antispam freeware come Spamihilator che si distingue per l'utilizzo del filtraggio Bayesiano (analisi statistica dell'email). Entrando nel dettaglio del filtraggio bayesiano, risulta che il punto debole della posta indesiderata risiede proprio nel contenuto della stessa. Quando l’utente riceve posta indesiderata e segnala la cosa al programma, i filtri bayesiani analizzano il contenuto e il programma prende visione della situazione e impara come comportarsi in futuro. In cosa consiste l’approccio statistico? I filtri bayesiani analizzano oltre alla frequenza d’uso delle parole contenute nel Data Base anche i codici HTML e i dettagli delle intestazione cioè l’header del messaggio. Se una o più parole presenti appartengono al campione di parole Spam è possibile che il messaggio contenga Spam. Mano a mano che vengono analizzate differenti e-mail il filtro classifica i messaggi in base alla probabilità Totale delle diverse parole presenti. Con questa tecnica, se una e-mail contiene una sola parola “sospetta” ma il resto del messaggio utilizza parole normali questa non viene filtrata. Grazie a questa analisi, il rischio di Falsi positivi cioè di classificare come Spam messaggi normali è quindi bassissimo e migliora con l’aumentare delle mail esaminate. Come riesce il programma ad “Apprendere”?  Con il filtraggio bayesiano non è necessario creare manualmente (qualche programma ha l’aggiornamento in linea) un data base di parole e relative varianti ortografiche da bloccare ma è sufficiente segnalare al programma che l’e-mail ricevuta è Spam  o non è Spam. Nel caso di un messaggio indesiderato le parole più ricorrenti (presenti nel database) saranno considerate Spam e l’elenco presente aggiornato con la nuova analisi.

Spamihilator : Come configurare il programma

Spamihilator , per facilitare l'installazione, dispone della configurazione del proprio client di posta in modo da evitare all'utente di intervenire manualmente. La figura di seguito mostra l'interfaccia principale del programma :

Fig. 1

Le impostazioni di default presenti nella figura precedente sono molto importanti e devono essere attive per rendere efficiente il filtraggio della posta indesiderata. Fondamentalmente, l'uso del programma è molto semplice e non è necessario intervenire nelle impostazioni del programma.

La sezione Priorità gestisce l'ordine con cui il programma da più importanza nello stabilire se una email è da considerare indesiderata oppure no :

Fig. 2

A seconda del tipo di posta indesiderata che si riceve è possibile modificare le priorità; se si ricevono molte e-mail con immagini allegate è possibile aumentare la priorità dell'image filter. Nella sezione Comportamento della figura precedente è importante non cambiare le impostazioni per non peggiorare la capacità di filtraggio. Gestire bene le priorità permette di risparmiare tempo nell'analisi dell'e-mail

Se una e-mail indesiderata non contiene allegati o non ha immagini nel corpo del messaggio il filtraggio avviene attraverso l'analisi delle parole che sono presenti. Nella sezione Aggressività il programma assegna un 100% di messaggio spam se la somma percentuale delle parole sospette raggiunge tale valore.

Fig.3

Se si alza l'aggressività è facile che messaggi normali possano essere filtrati erroneamente da Spamihilator quindi è opportuno alzare il livello di aggressività solo se i messaggi indesiderati sono molti e sono basati essenzialmente su solo testo.

La sezione Parole Spam contiene le parole con le percentuali assegnate usate dal programma per calcolare la percentuale totale :

Fig.4

Dall'immagine precedente, è facile notare che a seconda delle proprie esigenze è permesso aggiungere nuove parole spam e impostare un valore percentuale. Inoltre queste percentuali vengono aggiornate dal programma stesso quando gli vengono fatte analizzare le mail che si ricevono.

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